Compétence 2.1
Comprendre les algorithmes de recommandation
Frontière cette rubrique porte sur la compréhension des systèmes, jamais sur leur usage productif. Comprendre un algorithme relève d'Analyser ; publier en exploitant ses logiques relève de Faire. Comprendre l'IA relève d'Analyser ; créer avec l'IA relève de Faire.
Définition
Comprendre ce que les systèmes de recommandation optimisent, les signaux qu'ils lisent, la manière dont ils distribuent les contenus, et leurs effets sur les individus comme sur la visibilité des créations. Cette compétence fonde la littératie algorithmique offensive : non pas « comment percer », mais « que se passe-t-il sous le capot, et qu'est-ce que je choisis d'en faire ».
Composantes
- Notion de signal : temps de visionnage, engagement précoce, complétion, récence, régularité
- Personnalisation : pourquoi deux personnes ne voient pas le même monde ; bulles et boucles de renforcement
- Distribution d'un contenu : test initial, paliers d'audience, effets de format natif
- Différences de logique entre plateformes (graphe social, graphe d'intérêt, recherche)
- Effets individuels et sociétaux : capture attentionnelle, polarisation, uniformisation des formats
Les quatre niveaux
- N1 Découverte Collège · grand débutant
Est capable d'expliquer avec ses mots pourquoi deux personnes ne voient pas le même fil, et de reconnaître qu'un contenu lui a été recommandé et non choisi.
Preuve d'évaluation
Comparer et expliquer les fils de deux comptes différents sur une même plateforme.
- N2 Application Lycée · débutant avancé
Est capable de nommer les principaux signaux lus par un algorithme et d'ajuster consciemment une consommation ou une publication en conséquence.
Preuve d'évaluation
Modifier volontairement ses recommandations sur une plateforme et documenter la démarche et l'effet.
- N3 Adaptation Post-bac · professionnel junior
Est capable d'analyser la distribution de ses propres contenus à partir de métriques réelles, de formuler une hypothèse d'amélioration et de la tester.
Preuve d'évaluation
Publier deux versions d'un même contenu avec des stratégies de distribution différentes et analyser l'écart de performance à J+7.
- N4 Orchestration Professionnel confirmé
Est capable de comparer les logiques de recommandation de plusieurs plateformes, d'anticiper l'effet d'un changement d'algorithme sur une stratégie et d'en tirer des décisions de diffusion.
Preuve d'évaluation
Produire un audit algorithmique multi-plateforme, les décisions de diffusion qui en découlent et leur effet mesuré.