CreaComp

Compétence 2.4

Comprendre les systèmes d'intelligence artificielle

Frontière cette rubrique porte sur la compréhension des systèmes, jamais sur leur usage productif. Comprendre un algorithme relève d'Analyser ; publier en exploitant ses logiques relève de Faire. Comprendre l'IA relève d'Analyser ; créer avec l'IA relève de Faire.

Définition

Comprendre le fonctionnement de principe des systèmes d'IA générative, leurs biais, leurs limites et leurs effets sur la chaîne de valeur créative. Cette compétence est le versant compréhension de l'IA ; son usage productif relève de la compétence 4.3. On ne dirige bien que ce qu'on comprend.

Composantes

  • Principe statistique des modèles génératifs : prédiction de sorties probables, non production de vérités
  • Données d'entraînement : provenance, biais incorporés, zones aveugles
  • Limites structurelles : hallucinations, sycophantie, sensibilité à la formulation
  • Cartographie des capacités : ce que les systèmes font bien, mal, ou de façon trompeusement plausible
  • Effets sur les métiers créatifs : effondrement du coût de production, déplacement de la valeur vers l'amont (le regard) et l'aval (la relation)
  • Enjeux systémiques : droits des œuvres d'entraînement, empreinte énergétique, concentration des acteurs

Les quatre niveaux

  1. N1 Découverte Collège · grand débutant

    Est capable d'expliquer qu'une IA générative produit des sorties probables et non des vérités, et de citer un cas d'erreur constaté.

    Preuve d'évaluation

    Montrer et expliquer une hallucination ou un biais rencontré dans un usage réel.

  2. N2 Application Lycée · débutant avancé

    Est capable d'anticiper les types de tâches pour lesquelles une IA est fiable, risquée ou inadaptée.

    Preuve d'évaluation

    Construire une grille personnelle « tâches délégables / tâches à vérifier / tâches à garder », argumentée sur des essais réels.

  3. N3 Adaptation Post-bac · professionnel junior

    Est capable d'analyser les effets d'un système d'IA sur une pratique créative donnée : qualité, coûts, délais, droits.

    Preuve d'évaluation

    Réaliser l'étude d'impact de l'introduction d'un outil d'IA dans un processus créatif réel.

  4. N4 Orchestration Professionnel confirmé

    Est capable d'éclairer des choix collectifs relatifs à l'IA : adoption, charte d'usage, besoins de formation.

    Preuve d'évaluation

    Produire une recommandation d'adoption ou une charte d'usage de l'IA effectivement appliquée par une équipe ou une organisation.